21 Haziran 2010 Pazartesi

Üretim Sistemlerinde Çizelgeleme - ERP MRP MPS MPC

Çizelgeleme Nedir ?

Planlamacılar tarafından kullanılan yaygın bir metod saat, gün, hafta gibi zaman periyodlarında işlerin kaynaklara yerleştirildiği basit bir planlama tablosudur. Bu dinamik bir problemle başa çıkmaya çalışan statik bir karar destek sistemidir.

Acil sipariş, tekrar çalışma gerekliliği, operatör yokluğu/yetersizliği, makina arızası, tahminin siparişle uyuşmaması ve buna benzer aksaklıklar üretim planında bir delik açacaktır. Çizelgeleyici söz verilen siparişi zamanında yetiştirmek için işlerin tekrar yüklenmesi, önceliklerin değiştirilmesi, alternatif üretim rotalarının incelenmesi için sonsuz zaman harcayacaktır. Her ne kadar, çalıştığı sistemi iyi tanıyan tecrübeli planlamacılar bu sorunu bir noktaya kadar çözebilseler de, sorun göründüğünden çok daha büyüktür.

Üretim sistemindeki günlük olağan sorunları statik bir tablo üzerinden takip etmek, diğer ayarları/istenilenleri bozmayacak şekilde yeniden hızlı bir şekilde düzenlemek belki de dünyanın en zor işlerinden biridir.

Çizelgeleme, operasyonların, belli bir hedef kritere göre (geç kalan iş sayısını minimumda tutmak, setup sayısını minimumda tutmak gibi), kısıtlar göz önünde bulundurularak kaynaklar üzerinde sıralanması ve atanan operasyonların başlangıç ve bitiş zamanlarının belirlenmesi olarak tanımlanabilir. Kısıtların gözönüne alınması (kaynak kısıtları, malzeme teminindeki aksamalar, düzenli bakımlar, arızalar vs.) oluşturulan Gantt şemasını daha uyulabilir hale getirir. Sistem kısıtlarını gözönüne alarak yapılan bu işlem “sonlu kapasite çizelgeleme” olarak adlandırılır.

Bir başka deyişle sonlu kapasite çizelgeleme, kaynakların gerçek kapasiteleri üzerine kurulmuş operasyon sıralamasını içeren bir üretim planıdır.

Çizelgeleme yazılımları, üretim planını göstermek için, yukarıda bahsedilen statik tabloya benzeyen, fakat çok daha fazla detay içeren "Gantt Şemasını" kullanırlar.















Tipik bir Gantt şeması hangi operasyonun ne zaman hangi kaynak kaynak tarafından yapılacağını, operasyonun başlangıç ve bitiş zamanlarını gösterir.

Algoritmalar
Ticari anlamda kullanılan birçok çizelgeleme yazılımı olmasına rağmen, çizelgeleme ve çalışma mantığı olarak farklı uygulamalar mevcuttur. Herhangi bir yazılımı spesifik özelliklerine göre değerlendirmeye geçmeden önce, çizelgeleme ve çalışma mantığının uygun olup olmadığı belirlenmelidir. Çizelgeleme mantığına göre değerlendirmek gerekirse karşımıza iki temel kategori çıkacaktır.

1) İş Tabanlı Çizelgeleme: Belli bir kriteri iyileyen algoritmik veya kişisel (heuristic) kurala göre bir iş seçildiğinde, o işe ait tüm operasyonlar aynı anda Gantt şemasına yerleştirilir. Bu mantıkta belirlenen çizelgeleme kuralına göre “işler” sıralanır. Sıralama ileriye doğru veya geriye doğru olabilir.

2) Operasyon Tabanlı Çizelgeleme : Belli bir kriteri iyileyen algoritmik veya kişisel (heuristic) kurala göre bütün işlere ait tüm operasyonlar teker teker değerlendirilir. Yani, belirlenen kurala göre seçilen bir işe ait tüm operasyonlar aynı anda çizelgelenmez, bütün işlere ait her bir operasyon teker teker belirlenen kurala göre değerlendirilir. Bu mantıkta belirlenen çizelgeleme kuralına göre “operasyonlar” sıralanır. Sıralama ileriye doğru, geriye doğru veya sabit bir operasyon üzerinden her iki yöne doğru olabilir.

Preactor 200 ve Preactor 300, iş tabanlı çizelgeleme kurallarını destekler. Preactor APS ise hem iş tabanlı hem de operasyon tabanlı çizelgeleme yapabilir.

Çizelgeleme Yazılımları ve Sınıflandırma
Planlama ile çizelgeleme arasında tanım olarak farklılıklar olsa da, birbirini tamamlayan konulardır. Planlama ile çizelgelemenin sıkı bir şekilde entegre edilmesi ihtiyacı yazılımların değişik yaklaşımları desteklemesi sonucunu ortaya çıkarmıştır.”İleri planlama ve çizelgeleme” (APS) yazılımlarını bu anlamda 3 genel katerogiye sokmak mümkündür.

1) Network Tabanlı Modeller: Network tabanlı APS yazılımları, müşteri siparişleri ve bu şiparişlerin üretim sistemi içinde izledikleri rotalara ağırlığın verildiği bir yaklaşım sergilerler. Network tabanlı sistemler, sistem içersindeki tüm siparişlerin global anlamda izlenmesini sağlayarak, çakışmaların önlenebilmesini ve performans kriterlerinin global düzeyde iyileştirilmesi üzerinde yoğunlaşır.

Çalışma mantığı yukarıdan aşağıya doğrudur. Yani çizelgeleme işlemi siparişten operasyonlara doğru ilerler. Sipariş girilir girilmez, malzeme ve kapasite ihtiyaçları belirlenir ve seçilen kurala göre kaynaklara atanır ve bu işlemler her sipariş girişinde tekrarlanır.. Son yıllarda ortaya çıkan çizelgeleme yazılımlarının büyük çoğunluğu ağırlıklı olarak bu metodu kullanmaktadırlar.

Network tabanlı APS yazılımlarının en büyük avantajı, üretim sistemindeki öncelik/önem sorunlarını global düzeyde çözebilmesi, ileride ortaya çıkabilecek darboğazları belirleyebilmesi ve siparişleri senkronize edebilmesidir.

Bu metodu kullanan APS yazılımlarının bazılarında “çoklu geçiş” (multiple pass) mantığı kullanılmıştır. Örneğin, sisteme bir sipariş veya iş girildiğinde önce malzeme ihtiyacı belirlenir daha sonra kaynak kısıtlarına göre kapasite ihtiyacı belirlenir, bu aşamada herhangi bir problem çıkarsa tekrar malzeme ihtiyaç aşamasına dönülür. Bu işlem malzeme ve kapasite planlaması dengelenene kadar devam eder.

Bazı network tabanlı APS sistemlerinde çoklu geçiş sistemi yerine tek bir geçiş kullanılır. Yani sipariş veya iş girildiğinde, malzeme ihtiyacı ve kapasite ihtiyacı aynı anda her bir operasyon için belirlenir.

İş merkezlerinin (work centers) çok büyük önem arzetmediği sistemlerde network tabanlı APS yazılımları büyük avantaj sağlar. Sipariş usulü çalışan (make-to-order) sistemlerde, müşterinin taleplerine hızlı karşılık verebilme konusunda tek geçiş mantığı, çoklu geçiş mantığına göre daha uygundur.

2) Simülasyon Tabanlı Modeller: Bu kategorideki APS yazılımlarında üretim sisteminin tamamına global düzeyde bakmak yerine, spesifik lokal hedefleri gerçekleştirebilmek için belirli iş istasyonları üzerine yoğunlaşılır. Lokal hedeflerin global önceliklerden daha önemli olduğu sistemlere daha uygundur. Çalışma mantığı aşağıdan yukarıya doğrudur. Bir veya birden fazla iş istasyonu için lokal öncelikler belirlenir ve geriye kalan diğer işler sıralanır.

Makinaların boş kalmasının maliyetinin yüksek olduğu üretim sistemlerinde, belli istasyonların mümkün olduğunca tam kapasite sürekli çalışmasının istenildiği durumlarda simülasyon tabanlı APS sistemleri kullanmak avantajlıdır. Bu yaklaşımda, belirli iş istasyonları için en yüksek kapasite kullanımına ulaşılması hedeflenir. Bu yaklaşımın dezavantajları ise şunlardır; Lokal optimum durumu, sistemin global anlamda optimum olması anlamına gelmediği gibi global düzeyde daha kötü olmasına bile sebebiyet verebilir. Müşteri taleplerine hızlı cevap verebilmek, üretim sistemindeki değişikliklere kolay adapte olabilmek bu mantıkta biraz daha zordur.

3) Matematiksel Modelleme: Matematiksel modeller “optimum sonuç” sunmayı hedeflerler. Sinir ağları, dal-sınır algoritması, doğrusal programlama, dinamik programlama, genetik algoritmalar, yapay zeka ve kişisel (heuristic) iterasyonlar bu sistemlere örnek olarak verilebilir.

Optimum çözümü sunmak gibi bir avantaj sunmalarına karşın, üretim sistemlerindeki değişkenlikler, bu tür modellerin bilgisayar üzerinde olsa bile çözümünün uzun zaman alması, yanlış model kurma riski gibi dezavantajları vardır. Yaygın olarak pek kullanılmayan bu yaklaşım, genellikle üretim sisteminin stabil olduğu, özellikle sürekli olay bazında üretim yapan sistemlerde (içecek üreticileri, pipeline sistemlerinin kullanıldığı işletmeler) başarıyla uygulanmıştır. Siparişe göre üretim yapan ve sistemin sık değiştiği işletmelere çok uygun bir yaklaşım değildir.

Son yıllarda geliştirilen bazı gelişkin APS sistemleri hem network hem de simülasyon yaklaşımını aynı anda destekleyebilmektedirler. Burada amaç hem global hem de lokal düzeyde bir veya birden fazla kriteri iyileştirebilmektir.

Planlama ve Çizelgeleme
Genellikle planlama ve çizelgeleme karıştırılır. Bu bölümde üretim sistemleri içerisinde planlama ve çizelgelemenin tanımları yapılarak , üretim planlama ve kontrol sistemleri ( manufacturing planning and control, MPC systems) içerisinde birbirleri ile olan ilişkilerine değinilmiştir

Bir işletmenin Ana Üretim Planı ( Master Production Schedule, MPS), mevcut stok seviyelerine ve talep tahminlerine dayalı olarak her bir nihai ürün için “ ne zaman” ve “ ne kadar” üretim yapılması gerektiğini belirler. MPS çıktısı, kullanılan planlama ufku (planning horizon) içerisinde yer alan zaman birimleri ( genellikle hafta) üzerinden gereken üretim miktarlarını verir.

Malzeme Gereksinim Planı (MRP), MPS tarafından beslenir. MRP sistemi ürün ağacı bilgilerini, stok bilgilerini ve standard üretim zamanı bilgilerini kullanarak, siparişlerin karşılanabilmesi için gerekli iş emirlerini ve satın alma emirlerini oluşturur. MRP çalıştırıldıktan sonra, planlama ufkundaki zaman birimleri üzerine dağılmış parça ve malzeme gereksinimleri oluşmuş olur.

Çizelgeleme ise üretim planının karşılanabilmesi, siparişlerin söz verilen teslimat tarihlerine yetişebilmesi için, işlerin hangi kaynaklar tarafından hangi sırayla yapılması gerektiğinin belirlenmesidir. Bu kaynaklar, makineler, işçiler, malzemeler veya üretim sistemine kısıt oluşturan herşey olabilir. Çizelgeleme her kaynak için iş sırasını ve tahmini başlangıç ve bitiş tarihlerini belirler.

Bir başka deyişle; planlama yaptığınızda hangi üründen hangi tarihler içerisinde ne kadar üretmeniz gerektiğini elde edersiniz, yani ne yapacağınızı belirlemiş olursunuz. Bunu, mevcut sisteminizin iş yüküne, kaynaklarınızın kapasitesi ve stok durumunuza göre nasıl yapacağınız, hangi operasyonu hangi kaynağa atayacağınız, operasyonları hangi sırada gerçekleştireceğiniz ise çizelgelemeye girer.

MRP/ERP yazılımları da, yani "planlama" yazılımları da, çizelge tablosu (Gantt Şeması) oluştururlar. Bu yazılımların Gantt şeması oluştururken ıskaladığı nokta ise "kaynakların durumunu" gözönüne almamaktır. Bir başka deyişle, makinalarınızın ya da operatörlerinizin ne durumda olduğuna bakmadan, iş olması durumunda kaynağın uygun olduğu varsayımına dayanarak çizelgeleme yapar. Oysa kaynak kısıtının olmadığı, sonsuz kaynağa sahip hiçbir işletme yoktur.

Çizelgeleme en basit anlamda bir sıralama problemi gibi gözükse de, çizelgeleme problemlerinin ardında sıralama probleminin çok ötesinde sistem verimliliğini artırıcı amaç fonksiyonları vardır. Genel olarak, çizelgeleme yapılırken 3 temel amaç gözönünde bulundurulur. Bunlardan ilki, teslimat tarihleridir. Hedeflenen amaç çizelge oluşturulduktan sonra sistemde hiç geç kalmış işin bulunmamasıdır. İkinci hedef ise, bir işin üretim sistemi içerisinde harcadığı süreyi en aza indirmektir. Üçüncü temel amaç ise, kaynak kullanımının en üst düzeye çıkarılmasıdır. Bu üç temel amaç birbiriyle çelişebilir. Örnek olarak, teslimat tarihlerini karşılayabilmek için kapasite artırımına gitmenin kaynak kullanım yüzdelerini azaltacağı verilebilir. Bir sıralama probleminin ötesinde üretim sisteminin ihtiyacı gözönüne alınarak belirlenen performans kriterlerine göre oluşturulan iyi bir çizelgeleme sistemi ile pek çok şirket, ara stok ve envanter seviyelerinde düşüşleri, verimlilikte ve teslimat performanslarında artışı başarmıştır.

Çizelgeleme, üretim planlama ve kontrol sisteminin, fabrikaya yansıyan ana yüzüdür. Bir sonlu kapasite çizelgeme yazılımı ile fabrikada üretimin o anki durumu hakkında bilgiye sahip olduğunuzdan ani siparişlere daha hızlı cevap verebilirsiniz. Potansiyel siparişler için test yüklemeleri yaparak , teslimatlar için daha gerçekçi tarihler belirliyebilirsiniz. Fazla mesai çalışmanın üretim kapasitesi üzerindeki etkisini gerçek uygulamaya geçmeden test edebilirsiniz. İyi bir çizelgeleme sistemi ile daha gerçekçi iş sıralamaları, parti büyüklüklerinde azalma ve daha kısa üretim zamanlarına ulaşmayı başarabilirsiniz.

Üretim planlama ve kontrol sisteminin (MPC), planlama kısmı ne kadar iyi çalışırsa çalışsın, üretimin fabrikaya yansıyan bölümünde gerçekçi sıralamaları yakalayamıyor ve üretim sisteminin anlık durumu hakkında yeterli bilgi alamıyorsanız, verimliliği artırmaya giden yolda atmanız gereken adım iyi bir çizelgeleme sistemi edinmektir.

Proje Planlama ve FCS
Hem çizelgeleme hem de proje planlama yazılımlarının aktivite/operasyon sırasını, başlangıç ve bitiş zamanlarını göstermek için Gantt şeması kullanması, bu iki konunun birbirine karıştırılmasındaki en büyük sebeblerden biridir.

Çizelgelemenin ana hedeflerinden olan operasyonların belirli bir kriteri iyileştirecek şekilde sıralanması, bilinen algoritmik kurallara ek olarak kişisel kurallar (heuristic) oluşturma ve kullanma avantajları proje planlama yazılımlarında mevcut değildir.

Proje planlama yazılımlarında herhagi bir aktiviteyi gerçekleştirecek olan kaynak "kullanıcı tarafından" seçilirken, çizelgeleme yazılımlarında bu işlem seçilen kural çerçevesinde "otomatik olarak" yapılır.

Herhangi bir üretim sistemini bir proje planlama yazılımıyla tanımlamak oldukça maharet ! isteyen bir iştir. Üretim sistemini tanımlarken girilebilecek detay düzeyi bir çizelgeleme yazılımdaki detaylara göre çok daha azdır. Örneğin, girilebilecek aktivite /operasyon süre tipi için proje planlama yazılımlarına sadece "zaman" olarak bir değer girilebilirken, çizelgeleme yazılımlarında en az 3 - 4 farklı operasyon süre tipi (kaynağa göre süre, birim başına süre, parti başına süre, vb) tanımlanabilmektedir.

Hemen her üretim sisteminin kendine özgü detaylarının bulunması, çizelgeleme için kullanılacak yazılımın konfigüre edilebilmesini, varsa kullanılan diğer yazılımlarla (MRP/ERP, muhasebe, vb) haberleşebilmesini, sisteme göre arayüz hazırlanabilmesini, gerektiğinde kişisel sıralama kurallarının oluşturulabilmesini zorunlu kılar. Proje planlama yazılımlarında bunların birçoğunu yapabilmek imkansıza yakınken birçok çizelgeleme yazılımı konfigüre edilebilirlik, entegrasyon ve esneklik konusunda çok daha geniş imkanlar sunar.

MRP ERP FCS
Tipik bir Gantt şeması hangi operasyonun ne zaman, hangi kaynak tarafından yapılacağını, operasyonun başlangıç ve bitiş zamanlarını gösterir. ERP/MRP yazılımlarının üretim planlama modülleri de, sistem tanımlarınıza, sipariş ve/veya satış tahminlerinize göre, üretimi operasyonel bazda takip etmenizi sağlayan Gantt şemalarını oluştururlar. Fakat bu yazılımların ürettiği Gantt şemasına, dolayısıyla iş emirlerine, bire bir olmasa bile yüksek oranda uyabilmek çok mümkün değildir. Bunun sebebi, ERP/MRP yazılımlarının Gantt şeması oluşturma mantığında yatmaktadır.

ERP/MRP yazılımlarının, Gantt şemasını oluştururken kullandıkları, “iş olması durumunda kaynaklar mevcuttur” şeklinde özetlenebilecek bir önkabul, sistemin gerçek durumunu yansıtmaktan uzak olduğu için ERP/MRP kullanan işletmelerin bu plana uyabilmeleri fazlasıyla zordur. Tek sorun sadece bu da değildir; yeni bir sipariş girilmesi, iş önceliklerinin ve önemlerinin değişmesi, makina arızaları ve malzeme teminindeki aksaklıklar gibi her zaman karşılaşılan durumlar söz konusu olduğunda önceden oluşturulan Gantt şemasının çok kısa bir sürede güncellenmesi gerekir ki, piyasadaki mevcut ERP/MRP yazılımlarının şu anki haliyle bu çokta kolay bir işlem değildir.

Her ne kadar birçok ERP/MRP üreticisi firmanın son yıllarda bu konuda çözüm arayışları olsa da bu problem aslında bir “çizelgeleme” problemidir. Planlama daha çok, hangi ürünün ne zaman ne kadar üretilmesi gerektiği ile ilgilenir. Operasyonların veya işlerin kaynaklara atanması ve bunların sıralanması, hedeflenen bir kritere göre değişik sıralama algoritmalarının analizi daha çok “çizelgelemeyi” ilgilendirir.

Çizelgeleme, operasyonların, belli bir hedef kritere göre (geç kalan iş sayısını minimumda tutmak, setup sayısını minimumda tutmak gibi), kısıtlar göz önünde bulundurularak kaynaklar üzerinde sıralanması ve atanan operasyonların başlangıç ve bitiş zamanlarının belirlenmesi olarak tanımlanabilir. Kısıtların gözönüne alınması (kaynak kısıtları, malzeme teminindeki aksamalar, düzenli bakımlar, arızalar vs.) oluşturulan Gantt şemasını daha uyulabilir hale getirir. Sistem kısıtlarını gözönüne alarak yapılan bu işlem “sonlu kapasite çizelgeleme” olarak adlandırılır.

Herhangi bir sonlu kapasite yazılımı, ERP/MRP’ye göre daha gerçekçi çizelgeler üretse de, planlanan ile gerçekleşen üretim arasındaki farkları görüp, gerekiyorsa kısa bir sürede değişiklik yapabilmek, sistemi kontrol altında tutabilmek için operasyonlara ait bilgilerin yeterli aralıklarla sisteme girilmesi gerekir. Yeni bir sipariş ve/veya ürün girilmesi, makina arızaları, vardiya değişiklikleri, malzeme teminindeki aksaklıklar, değişen iş öncelikleri gibi durumlara ait veriler çizelgeleme yazılımına yeter sıklıkta girildiği taktirde kısa bir sürede güncellenecek olan Gantt şeması sistemi bire bir takip edebilmeyi kolaylaştıracaktır.

http://www.pargesoft.com/ Microsoft Dynamics AX CRM NAV Çözüm Ortağı


http://www.karedanismanlik.com/ web sitesinden alıntıdır.

20 Haziran 2010 Pazar

Microsoft Dynamics for operations professionals

bnnr-roles

Streamline processes, control costs, and accelerate delivery to market

From engineering and production to quality assurance and customer service—the role of Operations is to increase profit by getting quality product ready for market on time and to provide the best possible customer service.

Operations encompasses different departments, including research and development, engineering, materials, production, plant management, purchasing, warehousing, and shipping and receiving. To facilitate collaboration among departments, the Operations team needs a business management solution to provide a single source of data and platform for shared processes.

Using a single system for different department helps to ensure that all orders are complete and filled in a timely and accurate manner. And an integrated system allows your company to manage exceptions as smoothly as possible. Managers have access to the same source of information, so everyone is kept up to date on customer demand, materials shipments, and production schedules.

People

Vince, an Operations Manager

phot-vince-opsmgr My job is to bring people together to execute on our business strategy. I make sure the departments under my supervision have what they need, when they need it. I'm a problem-solver, and my motto is "There's no time like the present to address problems." Every day, I meet with warehouse, production, purchasing, materials, and shipping and receiving managers to review sales order reports and address any concerns. It's up to me to discover potential issues—such as exceptions and unusually large orders—and coordinate a cohesive response through discussion, prioritization, and planning. I also try to spend some time on the factory floor, checking in with the machine operators and the shop floor manager.

It's extremely important that people have the information they need to do their job. That's why I appreciate our company's Microsoft Dynamics business management solution—it works like familiar Microsoft software so people can quickly drill down for contextual information or take action on the spot.

Susan, an Order Processor

phot-susan-orderproc I do a lot of different things, but processing orders is my first priority. I ensure that workers in the shop have adequate time to prepare and ship the orders. I help expedite "rush" orders and address issues with problem orders.

In addition, I assist other departments with purchase orders and invoicing. I talk with the Purchasing Manager all the time. I check inventory levels every day using Microsoft Dynamics to see what we need to order. I also work with Accounting to help ensure that orders aren't automatically shipped to clients who are behind in their bills.

Sammy, a Shipping Manager

phot-sammy-shipmgr My responsibility is to help keep the company profitable by ensuring that orders are shipped on time, are accurate, and arrive intact. Sometimes, not having sufficient product is a problem, so I work to ensure we can meet demand as much as possible. Our Receiving process is also important to my role. An incoming shipment might include something that we need to complete an outgoing shipment. We will unpack something immediately if we know it will let us send out a shipment that would otherwise be delayed. I watch for opportunities to make shipping cost-effective—for example, we might unpack two incoming shipments and repack then into one outgoing order rather than sending it out two separate shipments.

At the end of the day, I like to know that as much has been shipped as possible—as accurately as possible—and that the warehouse is in order.

Processes

Microsoft Dynamics serves as a shared source of data and processes for engineering, materials, production, and shipping and receiving, helping those departments work together to achieve business success. Some of the challenges faced by Operations teams include:

    Efficient order entry and distribution. To effectively meet customer needs, Operations groups need to maintain tight control over order processing, transmit orders quickly to the appropriate departments, and keep sufficient stock on hand to complete the orders. But many variables may complicate these tasks. Microsoft Dynamics gives order processors the tools they need to effectively communicate with customer service, sales, purchasing, and warehouse departments in a well-designed order-entry system that looks and feels like familiar Microsoft Office system software.

    Integrated demand planning. For manufacturing and distribution, demand planning determines whether production is efficient and whether delivery is comfortably and economically on-time. Microsoft Dynamics helps Operations managers create accurate demand forecasts based on historical sales and customer data. Reports and access to ongoing key performance indicators help provide insight into emerging trends. Materials, production, and logistics departments use this information as a foundation for their own planning. And Microsoft Dynamics Microsoft Dynamics simplifies demand planning by integrating with Microsoft Office Excel.

    Capably manage exceptions. For manufacturing operations, the key to customer satisfaction is the ability to produce and deliver what customers want, when they want it. So manufacturers need to be effective in managing orders that call for customized products and that require special materials or process adjustments. Throughout your operations, Microsoft Dynamics supports exceptions management with flexible planning and production options and the ability to account for non-inventory parts or add items to the inventory. And because Microsoft Dynamics sales and manufacturing functionality is integrated with financial management, employees can easily make required accounting adjustments.

     

www.pargesoft.com Microsoft Dynamics AX NAV CRM Global Partner

14 Haziran 2010 Pazartesi

Microsoft Business Intelligence – About BI

BusinessIntelligence
Microsoft leads the industry in business intelligence solutions.

Microsoft business intelligence solutions are scalable and designed to evolve with your business. With continuous innovation since initial release, Microsoft business intelligence solutions are built on open, industry-wide standards – making integration with your other systems easier and less costly than the alternatives.

BI Benefits
Improve organizational effectiveness

Microsoft business intelligence enables you to create and manage information through an integrated system that includes core business productivity features, such as collaboration tools, search capabilities, and content management. The workplace becomes highly efficient, resulting in cost savings and low total cost of ownership (TCO).

BI In Action
Accurate, integrated data empowers success at Northumbria University

Stakeholders at Northumbria University use Microsoft Business Intelligence solutions to gain access to near real-time, streaming reports to support effective decision-making.

"Within one year the team was able to launch the full decision support system, a user friendly web-based portal, called Northumbria World. It includes dashboards, scorecards, KPIs and advanced drill-down capabilities. We almost surprised ourselves with the rather quick and smooth implementation process -- it really exceeded expectations every step of the way." Eugene McCrossan, Financial Planning Director for Northumbria

Enable IT efficiency while reducing costs
With Microsoft business intelligence, you can cut costs and reduce complexity by leveraging existing IT investments to extend the reach of technology you already own.

Because Microsoft Excel, SQL Server and SharePoint are integrated and inter-operable, you can rely on your existing IT resources and skill sets for faster implementation and lower total cost of ownership.

Conceptus Achieves Effective, Integrated Solution at Half the Cost

Conceptus deployed Microsoft business intelligence solutions to achieve increased visibility into key data and trends at half the cost of a competitor.

"By choosing Microsoft, we gained an effective BI solution at half the cost of an alternative. We were able to use our existing CRM and ERP systems and our existing data warehouse for building the OLAP cubes." Jeff Letasse, Vice President of Information Technology and Business Systems

www.pargesoft.com Microsoft Business Intelligence Partner

9 Haziran 2010 Çarşamba

Microsoft Dynamics Acquisitions Accelerate Industry Innovation for ERP Customers

Acquisition of manufacturing, professional services and retail solutions propels Microsoft Dynamics ERP industry strategy forward.

REDMOND, Wash. — Sept. 22, 2009 — Building on the Microsoft Dynamics enterprise resource planning (ERP) strategy to drive industry-specific innovation for customers and enable partners to deliver repeatable, vertical solutions, Microsoft Corp. today announced the acquisition of four industry solutions that will extend the core capabilities of one of Microsoft’s ERP products, Microsoft Dynamics AX. This move supports Microsoft’s promise to enable the Dynamic Business, which includes offering flexible business applications that remain relevant as business needs evolve.

“With these acquisitions we are investing in building industry functionality directly into the Microsoft Dynamics AX application, while other ERP vendors are cutting corners or trying to reconcile multiple industry offerings as a result of acquiring several companies,” said Crispin Read, general manager of Microsoft Dynamics ERP. “We are a safe haven for customers and partners who depend on us to drive continuous innovation in our products and lower the total cost of ownership.”

The following acquired technology will be offered as part of Microsoft Dynamics AX, which will give partners the opportunity to drive deeper vertical solutions for customers in manufacturing, professional services and retail.

• A process manufacturing solution acquired from Fullscope Inc., which provides tight integration of business processes across discrete manufacturing and process manufacturing

• A professional service solution acquired from Computer Generated Solutions Inc., which delivers a single system to manage projects and resources, execute financial transactions and customer billing, and match resources with client assignments

• Retail solutions from LS Retail EHF and To-Increase Denmark A/S, a wholly owned subsidiary of Columbus IT Partner A/S, that enable Microsoft to provide an end-to-end retail solution including store management with point-of-sale, merchandising and ERP capabilities

With these technology acquisitions Microsoft is providing core industry functionality embedded into Microsoft Dynamics ERP applications, allowing partners to focus on the last mile of innovation, which has been shown to have the greatest impact on a customer’s business. In fact, IDC research shows that Microsoft Dynamics ERP partners with vertical focus outperform those without in several key areas including higher overall customer growth, a higher proportion of revenue from new customers, larger deal sizes, and a trend toward higher operating profit margins.  

“We chose Microsoft Dynamics AX with the process manufacturing solution from Fullscope over Oracle and SAP because Microsoft’s industry solution enabled a better fit with our business processes instead of dictating a set of fixed industry best practices,” said Mark Holt, director of information technology, Cayman Chemical Company Inc. “Microsoft’s move to add industry solutions directly into Microsoft Dynamics AX provides a predictable industry road map, allowing partners to focus on the vertical solutions that can keep pace with the rate of innovation.”

A vibrant ecosystem of independent software vendor partners delivers vertical solutions for multiple industries across Microsoft Dynamics ERP, which also includes Microsoft Dynamics NAV, Microsoft Dynamics GP and Microsoft Dynamics SL.

Process manufacturing and professional services solutions for Microsoft Dynamics AX are available immediately on the Microsoft Dynamics price list, and the retail solution will be available at a later date. Microsoft will provide updates to customers and partners as the availability date approaches.

More information on Microsoft Dynamics ERP solutions, and details on the new industry functionality in Microsoft Dynamics AX, can be found at http://www.microsoft.com/dynamics/en/us/products/ax-overview.aspx.

About Microsoft Dynamics

Microsoft Dynamics is a line of adaptable, easy-to-use ERP and CRM applications that enable business decision-makers to run their business efficiently and drive business success. Delivered through a network of channel partners providing specialized services, these integrated, adaptable business management solutions work like and with familiar Microsoft software to streamline processes across an entire business.

www.pargesoft.com Microsoft Dynamics AX Global Partner